Top Ten Tendencias Calientes en Industria Semiconductora en 2022- Top7

AI es estándar para la fotografía de teléfonos móviles y penetra profundamente en más imágenes de imágenes / visuales.

La AI es probablemente la dirección tecnológica más popular de la fotografía computacional y la fotografía móvil es una de las aplicaciones que más se benefician.
No solo en la dirección de la fotografía, sino también en los mercados automotrices, industriales, de seguridad y otros, la proporción de AI en el campo de la visión de la máquina se está volviendo más grande y más grande.

Los procesadores o unidades dedicados de AI están ingresando al proceso de procesamiento de imágenes de forma integral.
Una tendencia típica en el nivel de hardware: los chipculadores de teléfonos móviles generalmente comienzan a "integrar" ISP y NPU en el proceso de procesamiento de imágenes y optimizar la comunicación entre las dos unidades.

De 2020 a 2021, Samsung, Mediatek y otros fabricantes de chips están haciendo esfuerzos a este respecto.

Por otro lado, los fabricantes de sensores de imagen CMOS, como Sony y Stevie, están considerando generalmente o han introducido soluciones para integrar sensores de imágenes y chips de procesamiento de AI, que han jugado un papel en la visión de la máquina industrial y otros campos.

AI ha revolucionado el hardware en sistemas de visión, afectando a la industria en su conjunto.

En términos de aplicaciones de fotografía móvil solo, la participación de la AI en la fotografía y la imagen no es solo las características adicionales del cambio de la cara y la belleza, sino que también desempeña un papel en los componentes clave de la fotografía y las imágenes, como el balance de fotos automático de las fotos, el ruido. Reducción de la fotografía de luz oscura, anti-temblor de tiro de video, alto rango dinámico de HDR, iluminación local y otros procesos.

Estas características ahora se están beneficiando del desarrollo de la tecnología de hardware AI, y están comenzando a infiltrarse de la fotografía a los disparos de video, que se convertirán en estándar para teléfonos inteligentes.

Al mismo tiempo, la tecnología de fotografía de AI sigue haciendo más exploración. Por ejemplo, un equipo de investigación utiliza las mismas escenas tomadas por teléfonos móviles y SLR como redes neuronales para capacitar a las redes que pueden lograr la calidad de la imagen "SLR".

Se espera que el Año Nuevo vea más aplicaciones y características de AI en fotografía; El principal campo de batalla de la calidad de la imagen incluso se está cambiando gradualmente al procesamiento de back-end.

Continúe infiltrado en más aplicaciones de visión de la máquina, pero también la composición central del desarrollo de la tecnología AI.