Operai presenta nuevos productos y actualizaciones
** Openai presenta nuevos productos y actualizaciones **
Operai ha anunciado recientemente varios productos y actualizaciones nuevos y emocionantes que están configurados para revolucionar el campo de la inteligencia artificial y ofrecer más posibilidades para desarrolladores y usuarios por igual.
### API modelo O1
- La API del modelo O1 de OpenAI ya está disponible, trayendo una gran cantidad de características potentes.Admite llamadas de función, permitiendo una integración perfecta con datos externos y API.La función de mensajes de desarrollador permite a los usuarios definir el tono, el estilo y el comportamiento del modelo, mejorando las capacidades de personalización.Además, la función de salida estructurada asegura que las respuestas se ajusten estrictamente al esquema JSON personalizado, proporcionando una experiencia de interacción estable y confiable.En particular, el modelo O1 también tiene capacidad de razonamiento visual, abriendo nuevos potenciales de aplicación en investigación científica, fabricación y programación.
- En comparación con su versión de vista previa, O1 ha reducido el consumo promedio de tokens en un 60% y ha agregado el parámetro razonamiento_effort, lo que brinda a los desarrolladores más flexibilidad para controlar el tiempo de pensamiento del modelo.La última instantánea, O1-2024-12-17, ha mostrado mejoras significativas en las llamadas de funciones y las pruebas de salida estructuradas en comparación con GPT-4O y también se ha actualizado a ChatGPT.Actualmente se está abriendo gradualmente a los usuarios de API en el nivel 5, con planes de expandirse a más niveles y aumentar el límite de tasa en el futuro.
### Actualizaciones de API en tiempo real
-La API en tiempo real ahora admite WEBRTC, simplificando el desarrollo de productos de voz en tiempo real de plataforma real.Ya se trate de aplicaciones de navegador, dispositivos móviles, dispositivos IoT o acoplamiento del servidor, WebRTC proporciona una experiencia de voz suave en tiempo real con características como codificación de audio, supresión de ruido y control de congestión.
- Openai también ha realizado mejoras significativas en el precio de audio.El precio del audio GPT-4O se ha reducido en un 60% a $ 40 por millón de tokens de entrada y $ 80 por millón de tokens de producción.Además, se ha introducido un nuevo GPT-4O Mini, que ofrece las mismas características de voz ricas a un costo mucho más bajo, con precios de token de audio tan bajos como $ 10 por millón de aportes y $ 20 por millón de producción, y tokens de texto a $ 0.60 por millón de aportes.El costo de entrada de audio de caché también se ha reducido en un 87.5% a $ 2.50 por millón de tokens de entrada, y tanto el texto como los cachés de audio ahora son de $ 0.30 por millón de tokens, lo que hace que las interacciones de alta frecuencia sean más rentables.
- Se han agregado nuevas características a la API en tiempo real, incluidas las respuestas de fondo concurrentes, el contexto de entrada personalizado, el control de sincronización de respuesta y una longitud de sesión extendida de 15 minutos a 30 minutos, proporcionando a los desarrolladores una mayor flexibilidad y control.
### Preferencia ajustado
- La nueva tecnología de ajuste de preferencia de Openai permite a los desarrolladores personalizar fácilmente los modelos para satisfacer las necesidades personalizadas.Utiliza la optimización de preferencia directa (DPO) para aprender diferencias de preferencia comparando respuestas emparejadas generadas por el modelo.Esto es particularmente adecuado para tareas subjetivas que requieren creatividad, tono o estilo, como la escritura o la generación de resumen.
- Por ejemplo, Rogoai mejoró el rendimiento de su asistente de análisis financiero utilizando preferencias finas.La tecnología ahora es aplicable a GPT-4O-2024-08-06 y pronto se extenderá a GPT-4O-mini-2024-07-18, con el mismo precio de entrenamiento que el precio supervisado.Se ha publicado una guía detallada para ayudar a los desarrolladores a personalizar rápidamente los modelos de acuerdo con requisitos específicos.
### Go y Java Sdks
- Openai ha lanzado oficialmente la versión Beta GO SDK, proporcionando conveniencia para los desarrolladores que son buenos para manejar la concurrencia y la construcción de sistemas de backend escalables.La característica de tipificación estática del lenguaje GO lo convierte en una herramienta importante para el desarrollo moderno de API, y el SDK se puede integrar fácilmente con las funciones del modelo Operai.
- El Java SDK también ofrece objetos de solicitud y respuesta tipificados y viene con herramientas prácticas para administrar solicitudes de API, ayudando a los desarrolladores a construir aplicaciones de manera más eficiente.Con la adición de estos dos SDK, además de las bibliotecas oficiales de Python, Node.js y.net existentes, OpenAi ha reducido aún más el umbral de acceso para su API y promovió la innovación en múltiples escenarios.
